第谷读书会
读书会简介
奥美数据科学实验室的成员们于2018年9月发起的定期读书会,致力于满足参与者在求学过程交流知识的需要。我们将每个月一起阅读特定的书目,通过成员的互动、交流,促进思想的碰撞,以期从前沿科学领域获得新的研究灵感,孕育全新的科研思想。
主题涉及:计算社会科学、数据科学、网络科学等。
本期阅读书目
Book
Author
《Bit by Bit: Social Research in the Digital Age 》
(Chapter 4)
上期回顾
上周我们一起阅读的部分为《Bit by Bit》的第三章“Asking question”内容(Chapter 3)。讲述了大数据时代调查研究的特征。其中作者在结论部分提到:
大数据并不意味着调查研究的终结。事实上,恰恰相反。大数据和调查是补充而不是替代,随着大数据量的增加,我预计调查的价值也会增加。
研究人员正在创造第三个调查研究时代,其特征很可能是:
1)non-probability sampling
2)computer-administrated interviews
3)linking survey data to other data
这三个领域中的每一个仍在积极开发中,但随着数据环境的变化和研究人员投入更多时间来解决这些问题,我预计将有重大改进。正如研究人员在20世纪60年代和70年代利用固定电话的广泛普及来实现调查研究的现代化一样,我预计研究人员将再次对调查研究进行现代化,以应对数字时代带来的变化。
本期预告
这周我们一起阅读的部分为《Bit by Bit》的第四章“Running experiments”内容(Chapter 4)。
随机对照实验已经被证明是一种了解社会世界的强大方式,在这一章中,我将教你如何在你的研究中使用它们。
在第4.2节中,通过Wikipedia上的一个实验示例来说明实验的基本逻辑。
然后,在4.3节中,描述实验室实验和现场实验的区别以及模拟实验和数字实验的区别。进一步说,数字场实验可以提供模拟实验室实验(严格控制)和模拟场实验(现实主义)的最佳特性,这在以前是不可能的。
接下来,在第4.4节中,描述三个概念——有效性、处理效果的异质性和机制——它们对于设计丰富的实验是至关重要的。
在此背景下,描述进行数字实验的两种主要策略所涉及的权衡:亲自动手或与强大的伙伴合作。
最后,以一些关于如何利用数字实验的真正力量的设计建议作为结尾,并描述伴随这种力量而来的一些责任。
本章将介绍一个最小的数学符号和形式语言;对更正式的数学实验方法感兴趣的读者也应该阅读本章末尾的技术附录。
本期主讲人
主讲人
尹迪
2018级新闻与传播专业硕士
实验室DOTA天梯段位最高
海贼王爱好者
漫威脑残粉
时间:2018.10.19(本周五)
18:30-21:30
地点:南京大学仙林校区
新闻传播学院210室
1.请提前阅读完《Bit By Bit》第4章。(https://www.bitbybitbook.com/en/preface/)
2.鼓励每个人都积极参与讨论。
3.我们依旧按照极高的伙食标准提供软饮和膨化食物。(大概率有鸭脖)
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