【节日分享】上帝视角 - 2018全球人工智能行业现状及预测
报告出处 - CB Insights
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报告摘要
- 蓝领新工作-机器人保姆
- "白领” 工作自动化加速
- 人工智能人才争夺战中的“六位数”（美金）薪酬
- 中美人工智能领域竞争白热化
- “人工智能化” 随处可见
- “机器学习”的炒作将不复存在
- 亚马逊、谷歌、微软主导企业级人工智能
- “胶囊网络”的出现
- 人工智能诊断得到监管机构的认可
2018全球人工智能现状及预测
内容摘要：
- 蓝领新工作-机器人保姆
- "白领” 工作自动化加速
- 人工智能人才争夺战中的“六位数”（美金）薪酬
- 中美人工智能领域竞争白热化
- “人工智能化” 随处可见
- “机器学习”的炒作将不复存在
- 亚马逊、谷歌、微软主导企业级人工智能
- “胶囊网络”的出现
- 人工智能诊断得到监管机构的认可
就业 - 蓝领新工作-机器人保姆
制造业的就业机会正在增加。
中国制造业巨头迁往阿肯色州
中国T恤制造商天源服装公司与阿肯色州政府签署了一份谅解备忘录，在阿肯色州的新服装厂以每小时14美元的价格雇用400名工人。
江苏天源服饰与美国乔治亚州创业公司“Software Automation”战略合作
Softwear开发了“缝纫机器人”，使服装和鞋子制造中的缝纫生产线自动化。
公司目前融资$7.5百万，投资人包括CTW Venture Partner
自动化正在革命整个供应链
“该系统每22秒将制作一件T恤衫。
我们将为阿迪达斯…每天生产80万件T恤衫。即使是最便宜的劳动力市场也无法与我们竞争。”
唐信宏，江苏天源服饰董事长在中国日报采访中表明
劳动力市场正在发生巨大的变化
就业岗位的数量和性质将永远不会与2008年的数字相同。
就业 - "白领” 工作自动化加速
EaaS威胁入门级白领工作
越来越多的专业自动化和增强软件(EAAS)平台将迎来人工智能提高生产力的新时代。
这张市场地图突出了EAAS的一些初创企业，涵盖了从律师、记者到财富管理公司等多个行业。
人工智能可能会影响律师事务所的收费结构
人工智能可以在几分钟内汇总数千页的法律文件，同时减少出错的可能性。
这将对按小时收费的律师事务所的收费结构产生影响，但也可能会节省成本，因为它们将能够减少聘用初级律师的数量。
人工智能在软件开发过程中的颠覆角色
“我们今天在谷歌编写的大多数软件，所有这些都是手工编码系统.。
随着时间的推移，这些系统可能会成为单独的系统，自动编写自己的代码。“
Sundar Pichai - 谷歌CEO
机器学习消除了入门级软件开发人员的安全网。
对于专注于基于人工智能的软件测试、调试和基本前端开发的初创公司来说，早期的交易正在出现。
就业 - 人工智能人才争夺战中的“六位数”（美金）薪酬
人才&技术的短缺
现在世界对人工智能人才的需求远远超过了已有的人工智研究能人才库
巨头争先恐后挖掘顶尖人工智能人才
谷歌(Google)的DeepMind Technologies报告称，“员工成本和其他相关成本”占1.048亿英镑。在LinkedIn上快速搜索一下，员工人数就会达到415人。
假设这是2016年的团队规模，再扣除其他费用，团队员工的平均工资为252，000英镑(约合每年350，000美元)。
中国也在大举招聘
高级机器学习研究员（宝马中国）
年薪360-396万人民币
机器学习平台专家（一家知名互联网企业）
年薪200-260万
根据腾讯最近的一份报告，目前约有30万名合格的人工智能研究人员。
但需求仍有数百万。
在挖掘顶尖人工智能人才之战中巨头们相继败给了创业公司
地缘政治 - 中美人工智能领域竞争正处于白热化
美国全球人工智能交易量（份额）跌至历史新低。
就人工智能初创公司的数量和股权交易总额而言，美国仍在全球占据主导地位。但它正逐渐失去在全球交易中的份额。
中国想成为全球人工智能领先者
中国领先 - 在人工智能的某些领域，中国明显是超越美国的
中国股权融资超过美国
尽管在全球交易中仅占9%的份额，但中国占到了融资总额的近48%。
要正确看待这一比例，2016年，中国仅占全球资金的11.3%。
中国经济增长的技术所推动
AI芯片
人脸识别
中国推进雄心勃勃的监控计划
这里的三家主要公司是总部位于中国的独角兽公司Megvii(dba Face+)和SenseTime，以及初创公司Cloudwalk(后者是广州市政府3.01亿美元经费的接受者)。
专利和知识产权映照着中国人工智能研发的努力进程
基于对标题和摘要的基本关键词搜索，与人工智能相关的专利出版物在中国的数量远远超过了美国专利商标局在这些领域发表的专利。
(注：专利申请过程在公布专利申请前需要一段很长的时间。)
国与国之间的技术交换增加
尽管中国企业正在美国寻求合作或投资，但在美国投资于人工智能初创企业的中国企业多于在美国投资的中国企业-反之亦然。
商业 - “人工智能化” 随处可见
现在有了大麻的人工智能。
DeepGreen利用计算机视觉识别大麻植物的性别和健康状况。
“大麻指南”筹集了170万美元，将人工智能用于个性化的大麻推荐。
还有🐟
俄罗斯的“Deepfish”正在用神经网络来识别，嗯，鱼。
它将雷达技术与人工智能技术相结合，以区分雷达图像中的🐟和噪声。
🐎也被“人工智能化”了 😄
瑞典的HoofStep筹集了风投资金，将基于深入学习的行为分析引入到马匹身上。
商业 - “机器学习”的炒作将不复存在
数字上的ML狂热体现
1100多家新创业公司筹集了2016年以来的第一笔股本
仅2017年就有152亿股本融资，比上一年增长141%
2017年，300多家公司进入孵化器，比2016年多出3倍。
很快“炒作”将逐渐消失
“我相信，在两年内，没有任何投资者会明确寻求为人工智能支持的初创企业提供资金。”
机器学习规范化
我们已经在许多行业看到这种情况。
机器学习离不开IIoT。
如今，几乎所有的网络安全公司都在某种程度上使用机器学习。
除此之外，大型科技公司正在为企业提供一套机器学习解决方案。
投资者对启动资金会有所挑剔。
竞争局面
商业模式可行性
技术稳健性
亚马逊、谷歌、微软主导企业级人工智能
5年内，投资者向企业级人工智能初创企业投入了18亿美元。
现在亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)和谷歌(Google)可能会让规模较小的公司消失。
巨头在企业服务上大大的押注
微软正在与AWS和Azure云服务并驾齐驱。
谷歌发布云AutoML。客户可以携带自己的数据来训练算法，以满足他们的特定需求。
AWS扩展了它的企业人工智能产品。
仅第四季度收入就达50亿美元。
科技 - “胶囊网络”的出现
卷积神经网络(CNN)的挑战
下面的示例显示了一个非常基本的示例。
CNN会识别出不同的特征，并将第二张图片误认为是一张脸。
谷歌(Google)的杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)在2017年发表了一篇研究论文，介绍了“胶囊网络”的概念。
胶囊网络的前景
例如，这些网络将更容易识别，当一个脸的特征被重新排列时，它就不再是一个脸了。
CapsNets需要较少的训练数据
例如，对于CNN，您必须用来自不同角度或视角的同一物体的图像来训练算法，以使其识别所有的变体。
因此，这将需要大量的培训数据，以涵盖所有可能的变化。
CapsNets可能不太容易遭到黑客攻击
最受欢迎的例子之一来自2015年的一篇论文。
如上所示，人类眼睛不易察觉到的微小变化，会导致神经网络高度自信地将熊猫识别为长臂猿(一种类人猿)。
产业 - 人工智能诊断得到监管机构的认可
医疗人工智能交易数量在排行榜上名列前茅
医疗保健是人工智能启动投资中最热门的领域，正如我们的热图显示的那样。
这一增长在很大程度上是由医学影像和诊断公司推动的。
Arterys云计算平台被批准用于分析心脏图像。
投资人/公司包括（DNA资本、紧急医疗合伙人、复星资本、GE风险公司、纽约-长老会医院、诺思韦尔风险投资公司、ORI资本公司、淡马锡控股公司和瓦里安医疗系统公司）
人工智能诊断领域强有力的公共伙伴关系
规模较小的大健康领域的人工智能初创公司不会被大玩家吓倒
知名企业谷歌DeepMind、IBM、通用电气(GE)和阿里巴巴(Alibaba)，让较小的初创企业难以在此市场展开竞争。
但这并没有阻止新公司进入这个领域。
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